Au-delà de la recherche : un vrai graphe de vos données
"Quel est le stock total de ce produit, tous magasins confondus ?" Une recherche classique — même sémantique — ne peut répondre correctement à ce type de question : la réponse est dispersée sur des dizaines de lignes qu'aucun extrait de document ne peut réunir. Pyxaura construit automatiquement un graphe de connaissances — des entités (clients, produits, magasins...) reliées entre elles, afin de calculer ces agrégats avec exactitude — plutôt que de laisser un modèle de langage deviner ou halluciner le résultat.
Comment le graphe est construit
- — À partir de vos fichiers structurés (CSV, tableaux) : détection automatique des relations entre fichiers liés (ex. un catalogue produit et son fichier de stocks).
- — Les agrégats (totaux, maximums) sont pré-calculés exactement, plutôt que laissés à l'appréciation d'un modèle de langage.
- — Chaque fait du graphe reste tracé jusqu'au document d'origine — mêmes exigences de citation que le reste de Pyxaura.
- — Pour le code source, le même principe alimente une carte de projet : voir l'assistant IA dans votre éditeur.
Un complément, jamais un remplacement
Le graphe de connaissances s'ajoute à la recherche sémantique habituelle de Pyxaura : il ne la remplace jamais. Sur une question simple, vous obtenez la même réponse sourcée qu'aujourd'hui ; sur une question d'agrégation ou de comparaison, Pyxaura mobilise en plus les faits exacts du graphe pour ne jamais se tromper de calcul.