Recherche sémantique : retrouvez le sens, pas seulement les mots
Une recherche classique par mots-clés échoue dès que le vocabulaire employé
dans un document diffère de celui de la question posée. Pyxaura utilise une
recherche hybride : une recherche sémantique par vecteurs
(embeddings), qui comprend le sens d'une phrase au-delà des mots exacts, et
une recherche lexicale classique (tsvector), pour ne jamais
manquer une correspondance exacte importante (référence, nom propre, code
produit). Les deux résultats sont fusionnés pour maximiser la pertinence.
Pourquoi ça change tout au quotidien
- — Posez une question en langage naturel, sans deviner les mots exacts utilisés dans le document source.
- — Retrouvez une information même si elle est formulée différemment d'un document à l'autre.
- — Ne perdez jamais une correspondance exacte (référence de contrat, identifiant, terme technique).
Associée aux réponses sourcées
La recherche sémantique alimente directement les réponses sourcées de Pyxaura : chaque extrait retrouvé est cité dans la réponse finale, pour une IA qui reste vérifiable plutôt qu'une boîte noire.