Réduire le coût de développement avec l'IA
Un agent IA branché sur votre éditeur doit, à chaque tâche, redécouvrir votre codebase : lire des fichiers, chercher des conventions, comprendre l'architecture — avant même de commencer à écrire une ligne de code. Ce travail d'exploration se paie deux fois : en temps d'attente, et en tokens facturés par votre fournisseur IA. Pyxaura connecte votre dépôt Git et met cette exploration à disposition de l'agent en un seul appel, via MCP.
Un gain mesuré, pas une promesse
Nous avons testé l'approche sur notre propre codebase (dogfooding) : une tâche de développement représentative, réalisée deux fois par un agent avec un contexte vierge — une fois sans assistance, une fois avec la carte structurelle Pyxaura fournie en amont.
de lignes de code à lire pour comprendre les conventions du projet
d'appels d'exploration (lecture de fichiers, recherches) nécessaires
de tokens d'entrée estimés, sans perte de qualité du code produit
Mesure réalisée en interne sur une tâche unique représentative de notre propre projet ; l'ordre de grandeur dépend de la taille et de la familiarité de l'agent avec votre codebase.
Comment ça fonctionne concrètement
- — Connectez votre dépôt Git (URL + accès en lecture) : Pyxaura construit une carte du projet sans indexer vos fichiers comme documents classiques.
- — Configurez le serveur MCP Pyxaura dans votre éditeur (VS Code, Cursor, Claude Desktop).
- — Votre agent appelle la carte du projet en un coup pour identifier les fichiers et conventions les plus pertinents, avant d'explorer plus finement si besoin.
- — La carte se met à jour automatiquement à chaque synchronisation, en ne retraitant que les fichiers modifiés.
Langages supportés aujourd'hui
Ruby, JavaScript/TypeScript, Python, PHP, Kotlin, Swift, Dart, Go, Java, Rust et les vues ERB/Rails. Les autres langages ne sont pas encore couverts par la carte structurelle — voir le détail sur la page assistant IA dans votre éditeur.